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大事件:手机AI大模型时代就要开始了。端侧AI带来全新的挑战:谷歌Gemini能否重塑智能手机生态?

在人工智能技术的浪潮中,一个关键问题常如幽灵般浮现:
端侧AI是否将成为智能手机的新引擎,推动我们进入一个更智能、更个性化的移动互联时代?

对于这个问题,不同厂商有不同回答,
苹果说:我可以通过第三方实现,比如openAI。
谷歌说:呵呵呵,我不需要第三方。

8.14,谷歌Pixel 9发布会上,谷歌大秀肌肉,不仅展示了其新一代智能手机的卓越性能,更将重点放在了AI技术的深度整合上,特别是其先进的Gemini AI技术 。

Gemini AI可以部署在手机上,谷歌在Pixel 9系列发布会上专门强调了这一点,谷歌设备和服务的高级副总裁里克·奥斯特洛(Rick Osterloh)表示,"我们完全进入了Gemini时代" 。

不仅是手机,许多安卓终端设备,也可以利用其强大的语言模型进行复杂的任务处理,无需依赖第三方AI服务。
谷歌通过AICore系统服务,让特定设备能够在本地运行基础模型Gemini Nano,简化了Android开发者的工作,并加强了设备的隐私保护功能 。

本地部署的Gemini AI Nano模型拥有3.5B参数规模。
相较于市场上其他大型语言模型,Gemini Nano展现出更快的运行速度。
目前覆盖45种主要语言覆盖200多国家和地区,满足全球化用户需求。

谷歌Gemini AI融入安卓系统,无疑将提升安卓设备的智能化水平,对全球手机行业产生深远影响。

或许有人还会疑虑Gemini的“智力水平”,但在巨大的资金面前,或许已经不再成问题。
Gemini是谷歌用钱烧出来的王牌,资源投入巨大。根据谷歌首席执行官Sundar Pichai在2024年第二季度财报电话会议上的表述,谷歌在AI基础设施和生成式AI解决方案上的收入已经达到了数十亿美元,这表明谷歌在AI领域的研发和市场推广上进行了大规模的投资。

外国手机向AI创新的同时,国产手机孜孜不倦的“向屏创新”,陆续推出了折叠屏三折屏,走出了一条特色发展道路。

现在端侧AI发布,这给国内手机厂商带来了新的挑战:
如何在有限的手机端资源上实现大模型的高效运行?如何平衡能耗与性能?
是否要加强与安卓的合作力度?
如果不,那又该如何保持竞争力?

我觉得吧,
向屏创新,意味着手机的道路已经走到了尽头,
向AI创新,手机将焕然一新,开启新的世界。
这是个生死考验,to be or not?
国产手机需要自己抉择。


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