然而，在人工智能领域，类似的现象正愈演愈烈，且频率不断攀升。就在这两天，谷歌推出了其最新的AI模型Gemma 2，并且郑重宣告将其全面开源。

与此同时，Meta（原Facebook）也在去年面向全球开源了他们的Llama系列模型，表现同样堪称惊人。

等等，这是什么情况？谷歌和Meta难道不知道它们在免费赠送价值连城的技术吗？大家周日愉快，欢迎回到“深度视角”栏目。

1. 构建和主导生态系统

你可以把AI技术看成是迪士尼乐园。通过开源，Google和Meta实际上是在说："走过路过不要错过，来看看我们的过山车、海盗船！不收钱，随便玩！"这样做的结果是：

✔吸引开发者：大量的开发者会涌入这个AI迪士尼乐园。他们会基于Gemma或Llama开发各种应用，这样就间接地帮助Google和Meta扩大了AI生态系统的影响力。

✔加速创新：开源社区的集体智慧往往能带来意想不到的创新，某些初创小团队可能会基于这些模型开发出具有颠覆性意义的应用。

✔制定标准：如果Gemma或Llama被广泛应用，它们就可能成为事实上的行业标准。这就像是AI需要有游戏规则，而Google和Meta作为这个游戏里最熟练的玩家，他们说的话就是规则。

2. 数据收集

每个使用Gemma或Llama的人，都有可能在不经意间为这些科技巨头提供宝贵的数据。这些数据对于提升AI模型的精准度和泛化能力至关重要。

⚪多样化数据：来自各行各业以及世界各地的用户对这些模型的运用，将催生出极其丰富多样的数据样本。这些数据可以帮助模型变得更加智能和通用。

⚪实际应用场景：通过对模型在实际应用环境下的性能表现进行深入观察与分析，谷歌和Meta能够更为全面地掌握模型的优势与不足，有针对性地进行优化升级。

1. 云服务：真正的金矿

虽然Gemma和Llama是免费的，但运行它们需要强大的计算资源，这是无法忽视的重点。

✔基础设施：无论是选择在Google Cloud上部署Gemma，或使用Meta提供的基础设施来运行Llama，都会为科技巨头们带来可观的云服务收入。

✔优化性能：巨头们可以提供针对自家云平台优化的模型版本，提供更好的性能和更低的成本，从而吸引用户使用他们的云服务。

2. 高级版本和定制服务

免费的Gemma和Llama可能只是"入门版"。

⚪企业版：Google和Meta可以提供更强大的付费版本，包括更大的模型、更好的性能或额外的功能。

⚪行业定制：针对金融、医疗、法律等特定行业，巨头们还能提供专门训练和优化后的模型版本。

⚪技术支持和咨询服务：为企业客户提供高级技术支持、培训和咨询服务。

3. 硬件销售和优化

运行AI模型需要特殊的硬件。

✔Google的TPU：通过推广Gemma，Google也在为其AI芯片（如TPU）铺路。

✔Meta的硬件优化：虽然Meta不直接销售硬件，但它可以通过优化Llama在特定硬件上的性能，影响整个产业链。

✔技术泄露：开源可能让竞争对手更容易追赶。比如一些小型的AI公司可能基于这些开源模型快速开发出竞争产品。

⚪失去主导地位：如果开源的版本超越了原版，巨头们可能会失去主导权。诸如此类的情况在开源领域屡见不鲜，例如MySQL与MariaDB的演变历程便是明证。

✔伦理和法律风险：如果这些开源模型被用于不当用途，如生成虚假信息，可能会给公司带来声誉和法律风险。

⚪盈利压力：如何在开放与盈利之间取得平衡是一个持续的挑战，我相信谷歌和Meta的股东也肯定会质疑这种看似赔本的策略。

虽然谷歌和Meta都选择了开源，但它们的策略有些许不同。

Meta选择开源了更大规模的模型，而Google选择了技术创新和高效性能。

谷歌开源Gemma和Meta开源Llama的举动，看起来确实很慷慨，但实际上更新是一盘精心布局的大棋。

巨头们确实是将技术共享，但也在引你入局。在这个过程中，这些科技巨头或许会告诉你什么是真正的技术领导力。

对于我们普通人来说，这意味着我们将有机会接触到更先进的AI技术。开发者、创业者和研究人员可以站在巨人的肩膀上，推动AI技术的进一步发展和应用。

世界上唯一不变的就是变化本身，这个道理同样适用于科技领域。谷歌和Meta的开源大潮里，会诞生怎样的创新和机遇？